Este Curso de Inteligencia Artificial Conversacional proporciona una especialización a la inteligencia artificial conversacional, abordando desde los fundamentos de la IA hasta los modelos de lenguaje más avanzados, como GPT y Gemini. Se exploran técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), el uso de herramientas en Python como NLTK y la creación de chatbots con frameworks populares. También se discuten aspectos clave de la computación sintáctica y semántica para el PLN y las aplicaciones prácticas de la extracción de información. Finalmente, se revisan chatbots comerciales como ChatGPT y Bing Chat, así como las propuestas de empresas líderes como OpenAI, Google y Microsoft, comparando sus capacidades y proyecciones futuras.
Transversal
45 h
Academia IA
Inteligencia Artificial conversacional
Este Curso de Inteligencia Artificial Conversacional está dirigido a desarrolladores, ingeniería de software y profesionales de IA interesados en el uso de la inteligencia artificial conversacional. También es ideal para aquellas personas que busquen profundizar en el PLN y en la creación de chatbots y asistentes virtuales con modelos de lenguaje como GPT o Gemini.
45 h
Academia IA
Objetivos del curso
· Comprender la evolución de la inteligencia artificial y sus aplicaciones. · Distinguir los principales modelos de lenguaje como GPT y Gemini. · Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Python. · Desarrollar chatbots y VoiceBots con herramientas avanzadas. · Analizar las capacidades y limitaciones de ChatGPT y Bing Chat. · Evaluar la integración de modelos IA en plataformas comerciales. · Explorar el futuro del PLN y su impacto en la comunicación.
¿Para qué te prepara?
El Curso de Inteligencia Artificial Conversacional te prepara para comprender y aplicar los principios fundamentales de la inteligencia artificial conversacional y el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Te permitirá implementar chatbots y asistentes virtuales, utilizando herramientas y lenguajes como ChatterBot y Python, además de entender las capacidades y limitaciones de modelos avanzados como ChatGPT, Bard, y Gemini.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLN EN PHYTON UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 7. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿QUÉ ES UN CHATBOT? UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS UNIDAD DIDÁCTICA 10. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO UNIDAD DIDÁCTICA 11. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE UNIDAD DIDÁCTICA 12. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT