Este Curso de Inteligencia Artificial Conversacional proporciona una especialización a la inteligencia artificial conversacional, abordando desde los fundamentos de la IA hasta los modelos de lenguaje más avanzados, como GPT y Gemini. Se exploran técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), el uso de herramientas en Python como NLTK y la creación de chatbots con frameworks populares. También se discuten aspectos clave de la computación sintáctica y semántica para el PLN y las aplicaciones prácticas de la extracción de información. Finalmente, se revisan chatbots comerciales como ChatGPT y Bing Chat, así como las propuestas de empresas líderes como OpenAI, Google y Microsoft, comparando sus capacidades y proyecciones futuras.
Transversal
Academia IA
45 h
Inteligencia Artificial conversacional
Academia IA
45 h
Presentación
Objetivos
· Comprender la evolución de la inteligencia artificial y sus aplicaciones. · Distinguir los principales modelos de lenguaje como GPT y Gemini. · Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Python. · Desarrollar chatbots y VoiceBots con herramientas avanzadas. · Analizar las capacidades y limitaciones de ChatGPT y Bing Chat. · Evaluar la integración de modelos IA en plataformas comerciales. · Explorar el futuro del PLN y su impacto en la comunicación.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLN EN PHYTON UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 7. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿QUÉ ES UN CHATBOT? UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS UNIDAD DIDÁCTICA 10. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO UNIDAD DIDÁCTICA 11. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE UNIDAD DIDÁCTICA 12. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT
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Tus preguntas respondidas
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