El Diplomado en Big Data es un programa educativo diseñado para proporcionarte los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. A través de una combinación de teoría y práctica, aprenderás sobre los fundamentos del Big Data, las fuentes de datos, el uso de Open Data, todas las fases de un proyecto de Big Data y el ecosistema de la plataforma Hadoop. También se explorará el software Weka y las técnicas utilizadas en Data Mining. Este diplomado te ofrece una formación integral en el campo del Big Data y te prepara para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la ciencia de datos y el constante crecimiento que se presenta en Big data.
Sectorial
Desarrollo de Big Data y Business Intelligence
150 h
Big Data
Desarrollo de Big Data y Business Intelligence
150 h
Presentación
Objetivos
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Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su importancia en el mundo actual.
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Conocer las diferentes fuentes de datos y comprender la relevancia de su selección.
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Explorar el uso y beneficios del Open Data en proyectos de Big Data.
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Aprender las fases clave en la planificación, implementación y control de proyectos de Big Data.
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Familiarizarse con el ecosistema Hadoop y su relación con el Big Data.
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Dominar herramientas como HDFS, MapReduce, Apache Hive, Apache Hue y Apache Spark.
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Utilizar el software Weka y aplicar técnicas de Data Mining en el análisis de datos.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de infraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
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Tus preguntas respondidas
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