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Inteligencia Artificial y Mecatrónica
Academia IA
40 h
Presentación
Objetivos
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Comprender la inteligencia artificial y su aplicación en la mecatrónica.
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Analizar los componentes y estructura de un sistema experto.
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Implementar lógica difusa en la toma de decisiones automatizadas.
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Diseñar algoritmos de búsqueda de rutas utilizando métodos avanzados.
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Aplicar algoritmos genéticos para resolver problemas complejos.
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Explorar redes neuronales y su funcionamiento en sistemas inteligentes.
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Desarrollar habilidades para crear sistemas expertos con incertidumbre.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POSIBILIDADES
Inteligencia Artificial: introducción
Inteligencia de los seres vivos
Inteligencia Artificial
Dominios de aplicación
El campo de la mecatrónica
Las posibilidades de la Inteligencia Artificial
Mecatrónica e Inteligencia Artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS
¿Qué es un sistema experto en polígonos?
Estructura de un sistema experto
Inferencia: tipos
Construcción de sistemas expertos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA
Introducción a la lógica difusa
Conjuntos difusos y grados de pertenencia
Operadores sobre los conjuntos difusos
Creación de reglas
Fuzzificación y defuzzificación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS
Introducción a la búsqueda de rutas
Rutas y grafos
Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes"
Implementación
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS
¿Qué son los algoritmos genéticos?
Evolución biológica y artificial
Elección de la representación
Evaluación, selección y supervivencia
Reproducción: crossover y mutación
Dominios de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES
Introducción a las redes neuronales
Origen biológico
La neurona formal
Perceptrón
Redes feed-forward
Aprendizaje
Otras redes
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Tus preguntas respondidas
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