Python y Excel: descubre la nueva funcionalidad en Excel

¿Cómo ha llegado Python hasta Excel?

Python es un lenguaje de programación cuyas características encajan a la perfección con las funcionalidades de Excel, y es que, este se usa para analizar datos, crear algoritmos para la inteligencia artificial y para automatizar procesos; entre otras cosas que complementan muy bien con las características tradicionales de Excel.

Python es versátil y fácil de aprender, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para incrementar la eficiencia y ampliar las utilidades de una variedad de aplicaciones en programación y desarrollo, es por eso que, esta nueva funcionalidad de Excel, ha sido muy bien acogida por los departamentos de IT de todo tipo de empresas.

¿Te gustaría saber más sobre esta nueva combinación tecnológica? ¡Continua leyendo este post!

Microsoft lleva Python a Excel

Python en Excel es una nueva característica que permite a los usuarios escribir código Python directamente en una celda de Excel y ejecutarlo en la nube de Microsoft. La función está actualmente en versión preliminar y está sujeta a cambios en función de los comentarios, aunque se propone como solución para implementar agilidad a muchos procesos.

La integración de Python en Excel se logra mediante herramientas como PyXLL, xlwings, DataNitro (anteriormente IronSpread), entre otros, lo que permite aprovechar las ventajas de ambos mundos: la potencia de Python y la versatilidad de Excel. Esto resulta especialmente interesante para realizar análisis de datos y automatizar tareas empresariales.

¿Qué ventajas tiene la implementación de Python en Excel?

El objetivo de implementar Pytohon a Excel es ampliar sus capacidades. ¡Mira todas las ventajas que tiene esta nueva unión tecnológica!

Potencia de programación: Python es un lenguaje versátil y poderoso que permite realizar análisis de datos avanzados, cálculos complejos y tareas de automatización con facilidad.

Amplia comunidad y bibliotecas: Python tiene una gran comunidad de desarrolladores y una amplia gama de bibliotecas, como NumPy, Pandas y Matplotlib, que son ideales para el análisis de datos y visualización.

Personalización: se pueden crear soluciones personalizadas para tus necesidades específicas utilizando Python, lo que te brinda un mayor control sobre tus procesos en Excel.

Automatización eficiente: Python en Excel permite automatizar tareas repetitivas y procesos, lo que ahorra tiempo y reduce errores.

Capacidad de conexión: Python se integra fácilmente con bases de datos y otros sistemas, lo que facilita la importación y exportación de datos desde y hacia Excel.

Análisis avanzado: Python ofrece capacidades de análisis más avanzadas y sofisticadas que las fórmulas y funciones nativas de Excel, lo que permite un análisis de datos más profundo.

Escalabilidad: la implementación de Python en Excel es escalable y se adapta a proyectos más grandes y complejos.

Reproducibilidad: puedes crear scripts en Python que pueden ser compartidos y ejecutados por otros, lo que garantiza la reproducibilidad de tus análisis.

Compatibilidad multiplataforma: Python es compatible con diferentes sistemas operativos, lo que facilita la portabilidad de tus soluciones.

Complemento con VBA: puedes combinar Python con VBA (Visual Basic for Applications) en Excel para aprovechar las ventajas de ambos lenguajes en un solo proyecto.

¿Cómo puedo usar Python en Excel?

Antes de conectar Python con Excel es importante recordar que la forma exacta de utilizar Python en Excel puede variar según el Add-In que elijas y tu caso específico. Te recomendamos que consultes la documentación del Add-In que estás utilizando para obtener detalles y ejemplos específicos sobre cómo trabajar con Python en Excel.

Si quieres empezar a probar esta herramienta, a continuación, te detallamos los pasos a seguir:

• Instala Python: si aún no tienes Python instalado en tu computadora, descarga la versión más reciente desde el sitio web oficial (https://www.python.org/downloads/) e instálala.

• Instala Excel Add-Ins: necesitas una herramienta que permita la integración de Python en Excel. Algunas opciones populares son «PyXLL» y «xlwings». Descarga e instala la que prefieras.

• Conecta Excel y Python:

• Abre Excel.
  • Deberías ver un menú o pestaña relacionada con el Add-In que instalaste (por ejemplo, «PyXLL» o «xlwings»).
  • Utiliza las funciones y comandos proporcionados por el Add-In para ejecutar código Python en Excel.

• Escribe código Python: en Excel, puedes utilizar celdas o scripts VBA para llamar a funciones y scripts Python. Por ejemplo, puedes escribir código Python en una celda precedido por el signo de admiración «!» o utilizar una función definida en Python.
• Ejecuta el código: una vez que hayas escrito tu código Python en Excel, ejecútalo según las instrucciones proporcionadas por el Add-In. Esto permitirá que Python procese los datos en Excel.
• Visualiza los resultados: los resultados de tu código Python pueden mostrarse en Excel, y puedes utilizar las herramientas de Excel para analizar y visualizar los datos según tus necesidades.

Microsoft Cloud ejecuta los datos de Python

Microsoft Azure es una plataforma en la nube que permite ejecutar scripts de Python y procesar datos a escala. Ofrece servicios de análisis de datos, machine learning y computación en la nube que facilitan la ejecución de tareas complejas en Python, lo que permite el procesamiento masivo de datos, la creación de modelos de machine learning y la implementación de aplicaciones basadas en Python en un entorno escalable y seguro en la nube. Esto brinda a las organizaciones la flexibilidad y capacidad para aprovechar al máximo las ventajas de Python en la nube de Microsoft.

¿Te animas a seguir aprendiendo más sobre nuevas tecnologías y sus diversas aplicaciones al mundo de la empresa? ¡Quédate leyendo con nosotros el blog de Educa.Pro!