El Curso de Agentes de IA Generativa es tu puerta de entrada a un mundo de innovación en constante crecimiento. En la actualidad, los agentes de inteligencia artificial generativa están revolucionando sectores como el análisis de datos y la automatización de procesos. Con una demanda laboral creciente, adquirir habilidades en este campo te posiciona a la vanguardia de la tecnología. Este curso online te ofrece una comprensión integral de los modelos de lenguaje de gran escala y su aplicación en agentes conversacionales, así como el diseño y desarrollo de agentes generativos para entornos digitales. Además, abordarás la ética y seguridad, temas cruciales para el uso responsable de la IA.
Transversal
40 h
Academia IA
Agentes de IA Generativa
El Curso de Agentes de IA Generativa está dirigido a profesionales y titulados en informática, ingeniería y áreas afines que deseen enriquecer sus competencias en JavaScript y desarrollo de agentes autónomos.
40 h
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Objetivos del curso
- Comprender los conceptos clave de los agentes de IA generativa. - Identificar diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes. - Analizar casos de uso actuales y tendencias futuras de la IA generativa. - Evaluar modelos de lenguaje de gran escala y su aplicación práctica. - Diseñar prompts efectivos para agentes generativos. - Integrar agentes de IA en diversos entornos digitales. - Examinar los riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos.
¿Para qué te prepara?
Este curso te prepara para desarrollar aplicaciones con JavaScript, integrando agentes de IA generativa. Aprenderás a diseñar y gestionar agentes autónomos, así como a implementar modelos generativos en distintos formatos, asegurando un uso responsable y eficiente.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS AGENTES DE IA GENERATIVA
Concepto y definición de agentes de IA generativa
Evolución histórica: de los sistemas expertos a los agentes autónomos
Diferencias entre modelos generativos y agentes inteligentes
Componentes fundamentales de un agente de IA
Casos de uso actuales y tendencias futuras
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE LA IA GENERATIVA
Modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
Modelos generativos: texto, imagen, audio y multimodalidad
Entrenamiento, fine-tuning y alineación de modelos
Prompting y control de la generación
Limitaciones técnicas y riesgos inherentes
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE LOS AGENTES DE IA
Estructura interna de un agente (percepción, razonamiento y acción)
Memoria a corto y largo plazo en agentes
Planificación y toma de decisiones
Herramientas (tools) y uso de APIs externas
Orquestación de flujos y ciclos de ejecución
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO Y DESARROLLO DE AGENTES GENERATIVOS
Definición de objetivos y roles del agente
Diseño de prompts y sistemas de instrucciones
Integración de agentes con entornos digitales
Gestión del estado y la persistencia
Pruebas, validación y mejora iterativa
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AGENTES AUTÓNOMOS Y MULTIAGENTE
Concepto de autonomía en agentes de IA
Sistemas multiagente y cooperación
Comunicación entre agentes
Resolución de conflictos y coordinación
Ejemplos de frameworks y plataformas multiagente
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LOS AGENTES DE IA GENERATIVA
Agentes conversacionales y asistentes virtuales
Agentes para automatización de procesos
Agentes creativos (contenido, diseño, programación)
Agentes para análisis de datos y toma de decisiones
Casos de estudio en diferentes sectores
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA, SEGURIDAD Y GOBERNANZA DE AGENTES DE IA
Riesgos éticos y sociales de los agentes autónomos
Sesgos, alucinaciones y control del comportamiento
Privacidad y protección de datos
Seguridad, alineación y supervisión humana
Marcos regulatorios y buenas prácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUTURO DE LOS AGENTES DE IA GENERATIVA
Agentes generalistas vs. agentes especializados
Integración con robótica y entornos físicos
Impacto en el trabajo y la educación
Investigación actual y líneas emergentes
Retos tecnológicos y sociales a largo plazo