La formación Ciencia de Datos con Tecnologías Inmersivas te ofrece la oportunidad de adentrarte en una de las disciplinas más demandadas y en auge del mercado laboral actual. A medida que las empresas buscan innovar y optimizar sus procesos, la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y aplicar tecnologías inmersivas se convierte en una habilidad esencial. No solo aprenderás cómo es el rol del Data Scientist, sino que también adquirirás las competencias necesarias para visualizar datos en 3D, lo que te permitirá tener una perspectiva más completa y dinámica de los datos. Participar en esta formación te brinda la ventaja competitiva que necesitas para destacar en un entorno profesional cada vez más digitalizado y orientado a experiencias inmersivas.
Ciencia de Datos con Tecnologías Inmersivas
Big Data
25 h
Presentación
Objetivos
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Comprender el rol del Data Scientist en el análisis de datos en entornos virtuales.
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Identificar las etapas clave en el proceso de Data Science para su aplicación efectiva.
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Explorar el uso de cloud computing y su integración en proyectos de Data Science.
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Aplicar tecnologías inmersivas para la visualización médica y diagnósticos 3D .
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Integrar realidad aumentada en la planificación urbana y análisis geoespacial.
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Utilizar realidad virtual para el análisis financiero y trading en mercados virtuales.
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Analizar el comportamiento del consumidor en redes sociales usando entornos 3D.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA CIENCIA DE DATOS INMERSIVA
1. ¿Qué se puede entender por ciencia de datos inmersiva?
2. El rol del Data Scientist
3. Cloud computing y su integración en proyectos de Data Science
4. Controlando el Big Data
5. Oráculo Digital: predicciones y Forecasting con tecnologías inmersivas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS INMERSIVAS EN EL MUNDO REAL
1. Visualización Médica Inmersiva: De la Imagen al Diagnóstico 3D
2. Explorando nuevos horizontes: la realidad virtual en el aprendizaje
3. Análisis Financiero y Trading en Entornos de Realidad Virtual
4. Análisis de Redes Sociales y comportamiento del consumidor en 3D
5. Marketing y Publicidad: análisis de campañas en espacios virtuales