Gracias a este Curso de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás descubrir el mundo de la data science en un mundo tan amplio como el de la información. Cuando se haya finalizado, el alumno tendrá conocimientos para opinar sobre contenidos relacionados con los datos, además de conocer más herramientas de las que conocía antes de realizarlo. Sin olvidar, que, gracias al estudio de los datos, el alumno conocerá qué debe y qué no debe hacer a la hora de gestionarlos. Por último, el alumno tendrá la posibilidad de estudiar el negocio que lleva, o para el que trabaja, de manera que pueda aplicar cambios o, al menos, proponerlos, en vistas a ofrecer, mejorar, y llegar y fidelizar más clientes que es lo que realmente es importante.
Transversal
Big Data
200 h
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Big Data
200 h
Presentación
Objetivos
-
Saber de primera mano todo lo que rodea a los datos en la data science.
-
Conocer casos del sector, tener la posibilidad de aprender sus virtudes y debilidades.
-
Tener la posibilidad de conocer actualizaciones dentro del sector y cómo se han dado a conocer.
-
Saber la estructura que hay que seguir para llevar a cabo el plan de gestión de datos.
-
Asimilar las acciones online y offline que se pueden aplicar en este sector.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
¿Qué es la ciencia de datos?
Herramientas necesarias para el científico de datos
Data Science & Cloud Compunting
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
Modelo de datos
Tipos de datos
Claves primarias
Índices
El valor NULL
Claves ajenas
Vistas
Lenguaje de descripción de datos (DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y usos de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
Más cursos relacionados
Transversal
Transversal
Transversal
Tus preguntas respondidas
¿Por qué elegir Educa.Pro?
Educa.Pro permite centralizar la gestión de la formación, personalizar el aprendizaje y obtener datos claros sobre el impacto de los programas formativos. Gracias a su tecnología basada en IA, las organizaciones pueden optimizar sus estrategias de aprendizaje, mejorar el desarrollo del talento y tomar decisiones basadas en datos.
¿Los cursos se pueden realizar a cualquier ritmo?
Sí. La mayoría de los cursos en Educa.Pro son autodidactas y bajo demanda, permitiendo a los usuarios avanzar a su propio ritmo sin perder seguimiento ni evaluaciones, lo que facilita la integración con la jornada laboral o académica.
¿Qué niveles de seguridad y cumplimiento ofrece la plataforma?
Educa.Pro cumple con los estándares de seguridad para proteger datos de usuarios y organizaciones. Además, soporta trazabilidad de certificaciones, firma digital y gestión de evaluaciones, lo que garantiza cumplimiento normativo y legal tanto en entornos educativos como corporativos.
¿Qué soporte y acompañamiento ofrece Educa.Pro?
El equipo de Educa.Pro ofrece asesoría completa durante la implementación, el despliegue y la adopción, asegurando que las organizaciones aprovechen al máximo la plataforma y logren resultados medibles desde el primer día.