- Comprender los datos espaciales para aplicarlos en proyectos urbanos de smart cities.
- Identificar indicadores clave para la gestión de proyectos urbanos eficientes.
- Explorar infraestructuras de datos espaciales para optimizar proyectos urbanos.
- Analizar fuentes de datos espaciales relevantes para smart cities.
- Usar herramientas de análisis para mejorar la visualización de datos urbanos.
- Comunicar eficazmente resultados de análisis de datos en proyectos urbanos.
- Mantenerse al día con tendencias en datos espaciales aplicados a entornos urbanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DATOS ESPACIALES E INDICADORES PARA LA GESTIÓN Y REDACCIÓN DE PROYECTOS EN SMART CITIES Smart Cities y datos espaciales Indicadores poblacionales y demográficos Indicadores socioeconómicos Indicadores de vivienda, suelo y dotaciones Buenas prácticas para proyectos urbanos UNIDAD DIDÁCTICA 2. INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES Y FUENTES DE DATOS PARA PROYECTOS EN SMART CITIES Infraestructuras de datos espaciales IDE, catastros y geoportales Fuentes de datos de terceros Fuentes de datos cartográficos Mapas temáticos para proyectos urbanos UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS PARA PROYECTOS Mapas temáticos avanzados No solo mapas sino también gráficos Herramientas de visualización interactiva Imágenes satelitales Trabajo de campo y generación de datos propios UNIDAD DIDÁCTICA 4. TENDENCIAS Fuentes de información sobre tendencias Gemelos digitales e integración de GIS y BIM Redes sociales y de telefonía móvil Big Data y Small Data, sensores e Internet de las cosas (IoT) Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito geoespacial