En la era de las Smart Cities, los datos espaciales se han convertido en una herramienta esencial para la planificación y gestión urbanas. El curso Datos Espaciales Para Proyectos Urbanos te ofrece la oportunidad de sumergirte en el mundo de la gestión de datos espaciales, aprendiendo a utilizar indicadores clave para la redacción de proyectos innovadores. Con una creciente demanda laboral en el sector urbano, adquirir habilidades en el manejo de infraestructuras de datos espaciales es una inversión estratégica para tu futuro profesional. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para el análisis, visualización y comunicación de datos, permitiéndote destacarte en un entorno competitivo. Las tendencias tecnológicas actuales exigen profesionales capacitados para enfrentar los desafíos urbanos del mañana. Participar en este curso es tu puerta de entrada a un mundo lleno de oportunidades y transformación digital en el ámbito urbano.
Datos Espaciales Para Proyectos Urbanos
Arquitectura, edificación y urbanismo
40 h
Presentación
Objetivos
- Comprender los datos espaciales para aplicarlos en proyectos urbanos de smart cities.
- Identificar indicadores clave para la gestión de proyectos urbanos eficientes.
- Explorar infraestructuras de datos espaciales para optimizar proyectos urbanos.
- Analizar fuentes de datos espaciales relevantes para smart cities.
- Usar herramientas de análisis para mejorar la visualización de datos urbanos.
- Comunicar eficazmente resultados de análisis de datos en proyectos urbanos.
- Mantenerse al día con tendencias en datos espaciales aplicados a entornos urbanos.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DATOS ESPACIALES E INDICADORES PARA LA GESTIÓN Y REDACCIÓN DE PROYECTOS EN SMART CITIES
Smart Cities y datos espaciales
Indicadores poblacionales y demográficos
Indicadores socioeconómicos
Indicadores de vivienda, suelo y dotaciones
Buenas prácticas para proyectos urbanos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES Y FUENTES DE DATOS PARA PROYECTOS EN SMART CITIES
Infraestructuras de datos espaciales
IDE, catastros y geoportales
Fuentes de datos de terceros
Fuentes de datos cartográficos
Mapas temáticos para proyectos urbanos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS PARA PROYECTOS
Mapas temáticos avanzados
No solo mapas sino también gráficos
Herramientas de visualización interactiva
Imágenes satelitales
Trabajo de campo y generación de datos propios
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TENDENCIAS
Fuentes de información sobre tendencias
Gemelos digitales e integración de GIS y BIM
Redes sociales y de telefonía móvil
Big Data y Small Data, sensores e Internet de las cosas (IoT)
Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito geoespacial
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40 h
Standardized International Contracts for Construction and Infrastructure Projects: FIDIC Models
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