El curso Deepfakes y Desinformación: Identificación y Prevención con IA ofrece una formación especializada en el análisis, detección y prevención de contenidos manipulados mediante inteligencia artificial. A través de un enfoque técnico y ético, el participante comprenderá cómo se crean los deepfakes, cómo se propaga la desinformación digital y qué herramientas basadas en IA forense existen para verificar la autenticidad de los contenidos audiovisuales. Además, se abordarán estrategias tecnológicas y de ciberseguridad orientadas a proteger la integridad informativa y fortalecer la confianza en los medios digitales.
Transversal
8 h
Academia IA
Deepfakes y desinformación: identificación y prevención con IA
El curso está dirigido a profesionales de la comunicación, periodistas, analistas de datos, responsables de ciberseguridad, educadores digitales y autoridades en gestión de la información pública, así como a cualquier persona interesada en la verificación de contenido y la protección frente a la desinformación digital. También resulta de interés para equipos de medios, instituciones educativas y organismos públicos que busquen fortalecer la alfabetización mediática y tecnológica.
8 h
Academia IA
Objetivos del curso
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Comprender los principios técnicos y conceptuales detrás de los deepfakes y su relación con la desinformación digital.
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Analizar el impacto ético, social y comunicativo de los contenidos sintéticos.
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Conocer las principales técnicas y algoritmos de detección de deepfakes basados en IA.
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Aplicar métodos forenses para la verificación de imágenes, audio y vídeo manipulados.
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Diseñar estrategias de prevención, autenticación y alerta temprana frente a la manipulación mediática.
¿Para qué te prepara?
Al finalizar el curso, el participante será capaz de identificar y analizar deepfakes y otros contenidos manipulados, utilizar herramientas forenses de detección y autenticación, comprender el funcionamiento de los algoritmos de IA aplicados a la verificación de medios, y desarrollar estrategias preventivas para frenar la propagación de desinformación digital, contribuyendo así a una comunicación más segura, transparente y ética en entornos digitales.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1.FUNDAMENTOS DE LOS DEEPFAKES Y LA DESINFORMACIÓN
1. Definición y distinción entre deepfakes y cheapfakes
2. Principios técnicos de la creación de deepfakes
3. El ecosistema de la desinformación digital
4. La evolución de la tecnología de síntesis de voz e imágenes
UNIDAD DIDÁCTICA 2.ANÁLISIS FORENSE PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CONTENIDO SINTÉTICO
1. Técnicas visuales y auditivas para la detección de anomalías en deepfakes
2. Introducción al análisis de metadatos de archivos de audio y vídeo
3. Algoritmos de IA para la detección automatizada de deepfakes
4. Identificación de patrones de manipulación facial y de voz
5. Herramientas de análisis forense para verificar la autenticidad de los medios
UNIDAD DIDÁCTICA 3.ESTRATEGIAS TECNOLÓGICAS Y DE SEGURIDAD PARA LA PREVENCIÓN
1. Métodos de verificación de identidad y autenticación de contenido digital
2. Uso de marcas de agua digitales y firmas criptográficas para la integridad de los medios
3. La IA en el desarrollo de plataformas de verificación de hechos
4. Sistemas de alerta temprana y detección en tiempo real en plataformas online
5. La autorregulación en redes sociales y la responsabilidad tecnológica