La ciberseguridad se enfrenta a un escenario de amenazas cada vez más sofisticadas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta indispensable para anticipar, detectar y responder a ciberataques.
El curso IA en la Ciberseguridad te sumerge en las aplicaciones avanzadas de modelos de Machine Learning y Deep Learning para fortalecer las defensas digitales. Aprenderás a implementar soluciones innovadoras, desde la detección inteligente de anomalías hasta la automatización de la respuesta a incidentes.
Te capacitamos para liderar la transformación de la ciberseguridad, empleando plataformas y herramientas punteras. Al elegir este curso, te posicionarás en la vanguardia de la protección digital, preparándote para los retos más complejos del panorama actual.
IA en la Ciberseguridad
El curso IA en la Ciberseguridad está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico que deseen especializarse en la aplicación de IA para la protección de sistemas. Es ideal para expertos en ciberseguridad que buscan herramientas innovadoras y analistas de datos interesados en incursionar en la seguridad ofensiva y defensiva basada en IA.
30 h
Academia IA
Objetivos del curso
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Comprender marcos avanzados de IA para defensa y ataque cibernético.
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Implementar modelos de IA para la detección y prevención de amenazas.
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Automatizar la gestión de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes.
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Garantizar la protección de la privacidad y los datos mediante IA avanzada.
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Aplicar IA en la ciberseguridad de entornos cloud e infraestructuras críticas.
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Desarrollar estrategias de resiliencia cibernética asistidas por IA.
¿Para qué te prepara?
Tras completar el curso IA en la Ciberseguridad, estarás preparado para diseñar e implementar soluciones avanzadas de IA para la detección y prevención de amenazas, la gestión de vulnerabilidades y la respuesta a incidentes. Podrás aplicar modelos predictivos en ciberseguridad ofensiva y defensiva, así como analizar riesgos y contribuir a la resiliencia cibernética de cualquier organización.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE IA APLICADA A LA CIBERSEGURIDAD
Revisión de arquitecturas clave de IA en el contexto de la seguridad digital
Desafíos y oportunidades de la IA en la protección de sistemas y datos
Fuentes de datos y preprocesamiento para modelos de ciberseguridad
Google Cloud AI como plataforma y herramienta para el desarrollo de IA en ciberseguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DETECCIÓN INTELIGENTE DE AMENAZAS Y ANOMALÍAS
Modelos de machine learning para la detección de malware y virus
Análisis de comportamiento de red y usuario (UEBA) con IA
Detección de intrusiones basada en anomalías mediante redes neuronales
Identificación de ataques de día cero y amenazas persistentes avanzadas (APTS)
Técnicas de aprendizaje no supervisado para el descubrimiento de amenazas desconocidas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IA PARA LA GESTIÓN DE VULNERABILIDADES Y PARCHES
Priorización de vulnerabilidades utilizando modelos predictivos
Automatización de la identificación y clasificación de fallos de seguridad
Predicción de exploits y superficies de ataque con IA
Optimización de estrategias de parcheo basadas en riesgo
Análisis de código estático y dinámico asistido por IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGURIDAD CIUDADANA Y RESPUESTA A EMERGENCIAS CON IA
Generación de ataques adversarios para pruebas de resistencia
Automatización de pruebas de penetración y escaneo de vulnerabilidades
Desarrollo de honeypots inteligentes para engañar a atacantes
Respuesta automatizada a incidentes y contención de amenazas
Modelos de aprendizaje por refuerzo para estrategias de ciberdefensa
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROTECCIÓN DE LA PRIVACIDAD Y DATOS CON IA
Anonimización y desidentificación de datos sensibles utilizando IA
Detección y prevención de fugas de datos (DLP) asistida por IA
Seguridad en el tratamiento de datos personales con técnicas de IA
Privacidad diferencial y criptografía homomórfica aplicadas con IA
Gestión de identidad y acceso (IAM) inteligente
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IA EN LA CIBERSEGURIDAD CLOUD Y DE INFRAESTRUCTURAS
Monitoreo y detección de amenazas en entornos de nube
Seguridad de contenedores y microservicios con IA
Protección de infraestructuras críticas y sistemas de control industrial (ICS/SCADA)
Análisis de riesgos y cumplimiento en entornos multicloud
Implementación de IA para la seguridad de la cadena de suministro de software
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RESILIENCIA CIBERNÉTICA Y RECUPERACIÓN ASISTIDA POR IA
Evaluación de la resiliencia de sistemas frente a ciberataques
Planificación y simulación de escenarios de crisis con IA
Recuperación automatizada de desastres y restauración de sistemas
Análisis forense digital y detección de persistencia con IA
Optimización de planes de continuidad de negocio post-ataque
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EL FUTURO DE LA IA EN CIBERSEGURIDAD
IA explicable (XAI) en la toma de decisiones de seguridad
Ataques adversarios contra modelos de IA y contramedidas
El papel de la computación cuántica en la ciberseguridad
Tendencias emergentes en la intersección IA-Ciberseguridad
Colaboración humano-IA en los equipos de ciberseguridad (Google Security Operations)