La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un campo crucial que impulsa la innovación y transformación en diversos sectores. El Big Data ha potenciado el desarrollo de algoritmos y modelos de IA cada vez más sofisticados.
El aprendizaje automático (machine learning), las redes neuronales artificiales, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), la visión artificial, el procesamiento de datos masivos (Big Data) y el aprendizaje por refuerzo son áreas fundamentales de la IA que permiten automatizar tareas complejas.
Este Curso Superior Universitario en Inteligencia Artificial para Programadores se justifica por la necesidad de formar a programadores y desarrolladores capaces de diseñar e implementar soluciones eficientes de IA para resolver problemas complejos del mundo real.
Inteligencia Artificial para Programadores
Academia IA
35 h
Presentación
Objetivos
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Comprender los conceptos y principios del Aprendizaje Automático y las distintas técnicas y algoritmos.
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Dominar el diseño y entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales.
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Aplicar el Procesamiento de Lenguaje Natural para clasificación, generación de texto y análisis de sentimientos.
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Desarrollar habilidades en Visión Artificial para detección, reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes.
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Aplicar Big Data en IA utilizando herramientas como Hadoop y Spark.
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Optimizar modelos de IA mediante evaluación de métricas, selección de características y prevención de sobreajuste.
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Dominar el Aprendizaje por Refuerzo y aplicarlo en juegos, robótica y optimización de recursos.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS (BIG DATA) EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. OPTIMIZACIÓN Y SINTONIZACIÓN DE MODELOS DE IA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. APRENDIZAJE POR REFUERZO (REINFORCEMENT LEARNING)
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DE IA
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