El curso de Inteligencia Artificial te ofrece la oportunidad de adentrarte en una de las áreas más dinámicas y con mayor crecimiento en el ámbito tecnológico actual. La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para transformar industrias, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Con una creciente demanda laboral, adquirir conocimientos en esta área te posicionará como un profesional valioso y preparado para enfrentar los desafíos del futuro. A lo largo del curso, explorarás desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta los diferentes tipos existentes, además de una introducción a los algoritmos de aprendizaje automático. Finalmente, pondrás en práctica lo aprendido a través de un proyecto llave en mano, consolidando tus habilidades técnicas y estratégicas. Nuestra modalidad online te permite acceder a este conocimiento de manera flexible, adaptándose a tus necesidades y ritmo de aprendizaje. ¡No dejes pasar la oportunidad de ser parte de la revolución tecnológica!
Inteligencia Artificial
Desarrollo de IA
40 h
Presentación
Objetivos
- Comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial.
- Identificar y clasificar los tipos de inteligencia artificial.
- Analizar algoritmos de aprendizaje automático y su funcionamiento.
- Aplicar conocimientos teóricos a proyectos de inteligencia artificial.
- Evaluar aplicaciones reales de inteligencia artificial en distintos sectores.
- Desarrollar habilidades críticas para interpretar resultados de IA.
- Explorar tendencias y avances actuales en inteligencia artificial.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Estado del arte de la inteligencia artificial
Filosofía de la inteligencia artificial
Futuro de la inteligencia artificial
Procesos de desarrollo de proyecto con inteligencia artificial
Los datos, tu mayor activo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Transformers
Generación de datos sintéticos
Hiperparámetros en los modelos de inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Regresión lineal
Regresión no lineal y Support Vector Machine (SVM)
Árboles de decisión y bosques aleatorios
Lógica difusa y descenso del gradiente
Sistemas de recomendación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTO LLAVE EN MANO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Preparación del entorno de trabajo: Anaconda, Visual Studio Code y Python
Dataset de entrada y procesado de datos
TensorHub, TensorFlow y Keras
Tratamiento de imágenes
Generación de modelos de inteligencia artificial
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Tus preguntas respondidas
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