MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A. • Caracterización de la inteligencia artificial • Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A. • Recursos necesarios para la utilización de la I.A. • Generación actual de aplicaciones de I.A. UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL • Cronología y principales hitos • Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional UNIDAD DIDÁCTICA 3. IDENTIFICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS PARA EL DESARROLLO DE LA I.A. • Categorías de la inteligencia artificial • Técnicas de Aprendizaje Automático • Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo • Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA I.A. • Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas. • Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A. • Contexto para el uso de herramientas de I.A. • Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A. UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTEXTO ÉTICO Y LEGAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL • La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos • Corrientes críticas • La propiedad intelectual de la I.A. MÓDULO 2: PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LOS PROCESOS DE LA I.A. AL ÁMBITO DE LOS ESTUDIOS DE MERCADO • Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado • Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA • Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE LA IA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO DE PRODUCTO O SERVICIO • Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones • Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN EL ÁMBITO DE LA ESTRATEGIA PUBLICITARIA • Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA • Concepto de publicidad programática • Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria • Gestión de imagen de marca • Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE LOS ÚLTIMOS AVANCES DE LA I.A. EN MARKETING DIGITAL • Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados • Utilización de las principales herramientas para social media marketing • Creación y gestión de una cuenta de analítica web • Diseño y gestión de una campaña de publicidad web • Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales MÓDULO 3: DESARROLLO DE SOLUCIONES PERSONALIZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ÁREA DE MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO CON UNA HERRAMIENTA “NO CODE” • Funcionalidades y secciones de BigML • Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo • Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE GCP (GOOGLE CLOUD PLATFORM) PARA I.A. • Gestión de datos con BigQuery • Creación de un modelo predictivo con BigQuery • Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio • Creación de un agente inteligente con DialogFlow UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO DE IA CON PYTHON • Planteamiento de un algoritmo de ML • Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA • Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional • Proceso de diseño y programación de una solución de IA