- Comprender el valor estratégico de los datos en las empresas modernas.
- Identificar diferencias entre Business Intelligence y Big Data.
- Explorar arquitecturas tecnológicas para implementar Big Data.
- Analizar grandes volúmenes de datos con técnicas de Big Data Analytics.
- Evaluar herramientas de Big Data según necesidades empresariales.
- Interpretar datos para la toma de decisiones informadas.
- Aplicar conceptos de Big Data a casos prácticos del mundo real.
UNIDAD DIDÁCTICA 1: LOS DATOS EN LAS EMPRESAS Data information Knowledge wisdom Data Management (I) Data Management (II) Corporate perfomance management Bases de Datos UNIDAD DIDÁCTICA 2: DEL BUSINESS INTELLIGENCE AL BIG DATA Business intelligence Datawarehousing Big data Hadoop Spark UNIDAD DIDÁCTICA 3: ARQUITECTURAS TECNOLÓGICAS BIG DATA Ecosistema Hadoop (I) Ecosistema Hadoop (II) Ecosistema Hadoop (III) Ecosistema Spark Instalación y configuración de arquitecturas Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 4: BIG DATA ANALYTICS Analytics Principales algoritmos (I) Principales algoritmos (II) Machine Learning y Deep Learning Internet Of Things