El curso Lenguajes de Programación: PYTHON y R (Big Data) te brinda la oportunidad de adentrarte en dos de los lenguajes más demandados en el ámbito del análisis de datos y el Big Data. En un entorno donde la información es el nuevo oro, la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos se ha convertido en una habilidad imprescindible. Con Python, aprenderás desde el tratamiento de datos hasta la programación orientada a objetos, permitiéndote desarrollar soluciones innovadoras. Por otro lado, R te proporcionará herramientas avanzadas para el análisis estadístico y visualización de datos. La combinación de estas competencias no solo aumentará tu atractivo profesional, sino que también te permitirá adaptarte a un mercado laboral en constante evolución. Al elegirnos, te beneficias de una formación actualizada, impartida por expertos, que se adapta a tus necesidades y te prepara para los retos del futuro. Aprovecha esta oportunidad para estar a la vanguardia en un sector en pleno auge.
Lenguajes de programación: PYTHON y R (Big Data)
Lenguajes de Programación
45 h
Presentación
Objetivos
- Aprender a manipular conjuntos de datos utilizando bibliotecas de Python.
- Desarrollar habilidades en programación orientada a objetos en Python.
- Aplicar estructuras de datos avanzadas en Python para resolver problemas.
- Utilizar R para limpiar y preparar datos para análisis.
- Implementar funciones en R para automatizar tareas analíticas.
- Desarrollar modelos de datos complejos utilizando estructuras avanzadas en R.
- Mejorar la capacidad de análisis de datos con técnicas de Python y R.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1.TRATAMIENTO DE DATOS EN PHYTON
Introducción a Phyton
Tipos de datos (I)
Tipos de datos (II) y variables
Agrupaciones de datos (I)
Agrupaciones de datos (II) y entrada/salida de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS Y FUNCIONES EN PHYTON. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
Estructuras en Phyton
Bucle while
Bucle for, contadores, testigos, acumuladores e iteración
Funciones
Programación orientada a objetos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRATAMIENTOS DE DATOS R
Introducción a R
Primeros pasos en R
Vectores
Matrices y listas
Dataframes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRUCTURAS AVANZADAS EN R
Funciones
Estructuras condicionales y bucles
Archivos de datos
Gráficos (I)
Gráficos (II) y programación