En un mundo donde la digitalización es imparable, comprender la transformación digital y la gestión de datos se vuelve esencial. Nuestro curso aborda el fenómeno del Big Data, las tendencias actuales en tecnología y cómo estas redefinen los enfoques tradicionales en los negocios. Aprenderás a diferenciar entre sistemas transaccionales e informacionales, a elaborar planes director, estratégico y operativo, y a utilizar herramientas clave como DAFO y CANVAS, para trazar estrategias data-driven. Este conocimiento integral te preparará para navegar y liderar proyectos en la era de la información. únase a nuestro recorrido a través de esta revolución digital y domine las dimensiones cruciales del gobierno del dato. Este curso es su aliado para entender los cimientos de una economía cada vez más dominada por la inteligencia y el análisis de datos.
Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en Proyectos de Data
Big Data
40 h
Presentación
Objetivos
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Comprender la transformación del dato en información y conocimiento.
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Identificar las diferencias clave entre sistemas transaccionales e informacionales.
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Explorar herramientas estratégicas tradicionales como DAFO y nuevas como CANVAS.
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Analizar las dimensiones clave para desarrollar una estrategia orientada al dato.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA
1. Introducción a Big Data
2. Los datos como un activo
3. Los facilitadores tecnológicos
4. Conceptos clave en Big Data
5. Big data vs. Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL ESTADO DEL ARTE DE LA TECNOLOGÍA
1. Elementos de una arquitectura Big Data
2. ¿Qué son IaaS - PaaS - SaaS?
3. Tecnologías Open Source
4. Cloud pública y Cloud privada
5. Herramientas de visualización
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
1. Qué es y no es transformación digital
2. El cliente en el centro
3. El papel de la tecnología como facilitador
4. Caso de uso: Experiencia de usuario
5. Caso de uso: People analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOBIERNO DEL DATO
1. Data Governance y Data Quality
2. Estrategia del dato
3. GDPR y privacidad
4. Cómo ser una empresa Data-Driven
5. Planificar un proyecto de datos
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