En la era digital actual, la gestión y análisis de datos se han convertido en habilidades esenciales para impulsar decisiones empresariales informadas. Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te ofrece la oportunidad de sumergirte en el mundo de la computación en la nube con un enfoque práctico en la plataforma Azure, líder en el sector. Este curso te capacitará para administrar sistemas cloud y dominar el almacenamiento y análisis de datos. La demanda de profesionales expertos en Azure está en auge gracias a su capacidad para transformar datos en conocimiento estratégico. Al elegir este curso, accederás a una formación integral que te permitirá destacarte en un mercado laboral competitivo y en constante evolución.
Sectorial
30 h
Desarrollo de Big Data y Business Intelligence
Microsoft Azure para Ingeniería de Datos
El curso Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico que deseen expandir sus habilidades en la administración y análisis de datos en la nube. Ideal para quienes buscan familiarizarse con servicios como Azure Data Factory, Azure Machine Learning y Power BI, el curso ofrece una comprensión integral de la gestión, almacenamiento y procesamiento de datos en Azure.
30 h
Desarrollo de Big Data y Business Intelligence
Objetivos del curso
- Comprender los beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas.
- Familiarizarse con los servicios principales y modelos de implementación de Microsoft Azure.
- Aprender a crear y gestionar máquinas virtuales en Azure de manera eficiente.
- Configurar y administrar el almacenamiento en Azure, asegurando la seguridad de los datos.
- Implementar y gestionar redes virtuales en Azure para optimizar la conectividad.
- Administrar identidades y accesos en Azure, garantizando el control de recursos.
- Utilizar herramientas de supervisión en Azure para resolver problemas de manera proactiva.
¿Para qué te prepara?
Al completar el curso Microsoft Azure para Ingeniería de Datos, serás capaz de gestionar y optimizar infraestructuras cloud en Azure. Aprenderás a administrar almacenamiento y replicación de datos, manejar identidades y accesos con Azure Active Directory y supervisar recursos mediante herramientas específicas. Además, desarrollarás habilidades para procesar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando servicios como Azure Databricks y Azure Machine Learning.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS CLOUD
¿Qué es la computación en la nube?
Beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas
Conceptos clave en la administración de sistemas cloud de Microsoft
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE
Visión general de Microsoft Azure
Servicios principales de Azure
Modelos de implementación en Azure
Creación de una cuenta de Azure y suscripción
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE MÁQUINAS VIRTUALES EN AZURE
Creación y configuración de máquinas virtuales en Azure
Administración y supervisión de máquinas virtuales
Escalabilidad y disponibilidad de las máquinas virtuales en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DE ALMACENAMIENTO EN AZURE
Tipos de almacenamiento en Azure
Creación y configuración de cuentas de almacenamiento
Gestión de la replicación y seguridad de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE REDES EN AZURE
Conceptos de redes virtuales en Azure
Creación y configuración de redes virtuales
Implementación de subredes, grupos de seguridad de red y equilibradores de carga
Configuración de la conectividad híbrida con Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ADMINISTRACIÓN DE ENTIDADES Y ACCESO A AZURE
Servicios de identidad en Azure
Creación y gestión de cuentas de usuario y grupos en Azure Active Directory
Implementación de autenticación y autorización en Azure
Uso de directivas de acceso y control de recursos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SUPERVISIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS EN AZURE
Herramientas y servicios de supervisión en Azure
Configuración de la supervisión y los registros en Azure
Gestión y resolución de problemas en Azure
Uso de Azure Automation y Azure Logic Apps para la automatización de tareas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A AZURE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
¿Qué es el análisis de datos en la nube?
¿Por qué utilizar Microsoft Azure para el análisis de datos?
Servicios clave de Azure para el análisis de datos
Casos de uso de análisis de datos en Azure
Introducción a la arquitectura de Azure para el análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AZURE
Azure Blob Storage: Almacenamiento de datos no estructurados
Azure Data Lake Storage: Almacenamiento de grandes volúmenes de datos sin procesar
Azure SQL Database: Almacenamiento de datos relacionales
Azure Cosmos DB: Almacenamiento de datos NoSQL
Comparación de opciones de almacenamiento de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE
Azure Databricks: Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
Azure Stream Analytics: Procesamiento de datos en tiempo real
Azure Data Factory: Orquestación de flujos de trabajo de datos
Azure Functions: Creación de funciones sin servidor para el procesamiento de datos
Elección de la herramienta de procesamiento de datos adecuada en Azure
Azure Machine Learning: Creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
Azure Cognitive Services: Análisis de texto, voz e imágenes con IA
Power BI: Visualización y análisis de datos interactivos
Azure Data Studio: Entorno de desarrollo para el análisis de datos
Herramientas de terceros para el análisis de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 11. IMPLEMENTACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE SOLUCIONES DE ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE
Seguridad y gobernanza de datos en Azure
Monitoreo y optimización del rendimiento de las soluciones de análisis de datos
Implementación de soluciones de análisis de datos en producción
Mejores prácticas para el análisis de datos en Azure
Recursos adicionales para el aprendizaje