Minería de Datos Energéticos, Patrones y Tendencias

Programación

40 minutos

Objetivos

Comprender las buenas prácticas en el manejo de datos para garantizar la calidad en el análisis energético.
Importar y gestionar datos en Excel para facilitar el análisis y la visualización de información energética.
Diferenciar entre Big Data y Data Science para aplicar conceptos adecuados en el análisis de datos energéticos.
Utilizar herramientas de Big Data para optimizar el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Realizar operaciones de edición en SQL para mantener actualizada la información en bases de datos energéticas.