Predicción de Plagas en Cultivos con la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1.PLAGAS EN AGRICULTURA PROTEGIDA
1. Plagas más comunes en cultivos de invernadero
2. Ciclos biológicos y condiciones ambientales que favorecen su proliferación
3. Impacto económico y productivo de las plagas en la horticultura intensiva
4. Técnicas tradicionales de monitoreo y control de plagas
5. Limitaciones de los métodos convencionales en la predicción temprana

UNIDAD DIDÁCTICA 2.INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN AGRICULTURA
1. IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
2. Tipos de modelos utilizados en agricultura
3. Herramientas y plataformas actuales para implementar IA en entornos agrícolas
4. Aplicaciones exitosas de IA en el diagnóstico y prevención de enfermedades y plagas
5. Ética, sostenibilidad y desafíos en el uso de IA en agroindustria

UNIDAD DIDÁCTICA 3.RECOLECCIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN INVERNADEROS INTELIGENTES
1. Sensores agrícolas y sistemas IoT: tipos, funciones y despliegue en invernaderos
2. Variables críticas para la predicción de plagas
3. Integración de imágenes multiespectrales, RGB y térmicas en el monitoreo
4. Almacenamiento, etiquetado y limpieza de datos para entrenamiento de modelos
5. Calidad de los datos y su impacto en la precisión predictiva de los algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 4.DESARROLLO Y ENTRENAMIENTO DE MODELOS PREDICTIVOS
1. Selección de variables relevantes y diseño de conjuntos de datos
2. Entrenamiento, validación y evaluación de modelos predictivos
3. Técnicas de mejora: ajuste de hiperparámetros, regularización y ensamblado de modelos
4. Uso de visión por computador para la identificación de plagas en imágenes
5. Detección temprana y sistemas de alerta automatizados basados en IA