El Curso de Programación estadística y visualización de datos con R es tu oportunidad para sumergirte en uno de los campos más dinámicos y demandados del mercado laboral actual. Con el creciente volumen de datos generados diariamente, la capacidad de analizar y visualizar información se ha convertido en una habilidad esencial para profesionales de diversas áreas. Este curso está diseñado para proporcionarte los conocimientos fundamentales de la ciencia de datos, desde la gestión de bases de datos relacionales hasta el uso de R como herramienta clave para Big Data. Aprenderás a utilizar ggplot2, una poderosa librería de R, para crear visualizaciones impactantes y claras, esenciales para la toma de decisiones informadas. Además, te enseñaremos a personalizar ejes, títulos, leyendas, fondos y líneas de cuadrícula, y márgenes, asegurando que tus gráficos sean tanto precisos como estéticamente agradables. Este curso online te ofrece la flexibilidad de aprender a tu propio ritmo mientras adquieres habilidades que te diferenciarán en el competitivo mundo laboral. ¡No dejes pasar esta oportunidad de crecer profesionalmente!
Programación estadística y visualización de datos con R
Academia IA
45 h
Presentación
Objetivos
· Aprender a manipular y analizar datos con R. · Comprender la estructura y uso de bases de datos relacionales. · Utilizar R para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. · Crear visualizaciones efectivas de datos con ggplot2 en R. · Configurar ejes para mejorar la interpretación de gráficos en R. · Añadir y personalizar títulos en gráficos usando ggplot2. · Incorporar leyendas adecuadas para clarificar información en gráficos. · Ajustar fondos y líneas de cuadrícula para optimizar la presentación de datos. · Gestionar márgenes para mejorar la estética y claridad de las visualizaciones.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES UNIDAD DIDÁCTICA 3. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 4. GGPLOT2 COMO LIBRERÍA PARA VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R UNIDAD DIDÁCTICA 5. EJES UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÍTULOS UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEYENDAS UNIDAD DIDÁCTICA 8. FONDOS Y LÍNEAS DE CUADRÍCULA UNIDAD DIDÁCTICA 9. MÁRGENES