En un contexto marcado por la digitalización y el análisis de datos, nuestro curso ofrece una base esencial para comprender y manejar la arquitectura de información empresarial. Profundizaremos en los procesos ETL, vitales para la transformación y traslado de datos, y en la efectiva organización de los mismos, conociendo las distintas bases de datos, tanto relacionales como NoSQL. Exploraremos los modelos de organización de datos y técnicas para la optimización de bases de datos, preparando a los participantes para abordar desafíos actuales en cualquier sector. Además, la sección sobre Data Warehouse y Data Marts permitirá comprender su funcionamiento y cómo explotar los datos almacenados, incluyendo el estudio de plataformas líderes como Amazon RedShift. Este curso Transformación y organización de datos: Datawarehouse, Data Marts y ETL integral es un paso fundamental para quienes buscan estar al día en las exigencias del manejo de grandes volúmenes de información y su conversión en decisiones estratégicas, sin la presión de convertirse en un especialista de la noche a la mañana.
Transformación y organización de datos: Datawarehouse, Data Marts y ETL
Bases de Datos
40 h
Presentación
Objetivos
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Comprender la lógica ETL y su uso clave.
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Manejar datos con herramientas ETL actuales.
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Descubrir Data warehouse y Data Marts.
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Explorar BBDD relacionales y NoSQL.
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Aprender sobre BBDD columnares y optimización.
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Diseñar y explotar datos en Data Marts.
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Evaluar Inmon y Kimball en DWH.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROCESOS ETL
Introducción ETL
Herramientas ETL
Elementos de proceso ETL
ETL Microsoft SSIS
Comparativa de herramientas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS (I)
Introducción y evolución de los datos
BBDD relacionales (I)
BBDD relacionales (II)
BBDD NoSQL
Comparativa SQL-NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS (II)
Modelos de organización de datos
BBDD Columnares
Optimizar BBDD (I)
Optimizar BBDD (II)
Diseño de BBDD relacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS
Data Warehouse
Inmon vs Kimbal
Explotar datos DWH
Data Mart
Amazon RedShift
Tus preguntas respondidas
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