Con el Curso en Competencia Digital Avanzada en Búsqueda y Gestión de Información y Datos adquirirás competencias muy adecuadas en cuanto a la demanda actual en este sector. Estas te servirán para poder aplicar estrategias de optimización en la búsqueda de información y, por lo tanto, serás capaz de asesorar a otros y otras en estas labores. Además, podrás planificar por ti mismo/a estrategias de organización y recuperación de información. Por otro lado, podrás realizar la gestión de bases de datos relacionales y manejo de las herramientas digitales, tales como funciones de texto, bases de datos, estadísticas, hoja de cálculo, entre otras, así como la ejecución de alertas, controles y filtros personalizados.
Cross-cutting
40 hours
Digital Skills
Competencia Digital Avanzada en Búsqueda y Gestión de Información y Datos
Este Curso en Competencia Digital Avanzada en Búsqueda y Gestión de Información y Datos va dirigido a personas que quieran adquirir competencias digitales avanzadas para realizar búsquedas de información en entornos digitales, almacenamiento, organización y representación de datos mediante fórmulas y funciones complejas, así como el análisis y evaluación de la fiabilidad de la información.
40 hours
Digital Skills
Course objectives
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Identificar y seleccionar las estrategias mas idóneas para para optimizar las búsquedas.
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Ser capaces de apoyar a otras personas en este tipo de competencias.
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Gestionar, organizar y recuperar información y poder llevar a cabo un asesoramiento.
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Creación de estructuras de equipo.
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Aplicación de fórmulas y functions complejas para el tratamiento de datos e información, facilitando la toma de decisiones.
What does it prepare you for?
Con este Curso en Competencia Digital Avanzada en Búsqueda y Gestión de Información y Datos tendrás la posibilidad de realizar búsquedas de datos con fluidez en los distintos navegadores, ser capaz de analizar y evaluar la pertinencia de estos, almacenarlos y organizarlos en distintos soportes, así como representarlos visualmente mediante herramientas. Podrás asesorar a otros en estas labores para crear estructuras de equipo.
Teaching units
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIAS AVANZADAS PARA LA BÚSQUEDA, SELECCIÓN Y CONTRASTE DE INFORMACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES
1. APLICACIÓN DE PARÁMETROS DE OPTIMIZACIÓN DE BÚSQUEDAS
1.1 Funcionamiento de los motores de busca
1.2 Expresiones/operadores lógicos o booleanos
1.3 Búsqueda avanzada
1.4 Almacenamiento de criterios de busca
2. UTILIZACIÓN DE BUSCADORES EN BASES DE DATOS ESPECÍFICAS Y OTRAS FUENTES DE INFORMACIÓN
2.1 Bases de datos temáticas
2.2 Otras fuentes de información especializadas
2.3 Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor.
2.4 Contraste de fuentes de información en la búsqueda de contenidos claros y fiables
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LIDERAZGO EN LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LOS DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES
1. PLANIFICACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN DE LOS ARCHIVOS Y CARPETAS DE UN EQUIPO
1.1 Automatización de copias de seguridad
1.2 Definición de espacios de almacenamiento
1.3 Ordenación y nomenclatura.
1.3 Definición de permisos de propiedad, edición y visualización de archivos y carpetas.
1.4 Bloqueo de acceso a archivos y carpetas
2. GESTIÓN DE BASES DE DATOS RELACIONALES O DOCUMENTALES
2.1 Organización de una base de datos
2.2 Relaciones de datos
2.3 Introducción y almacenamiento de datos.
2.4 Recuperación y tratamiento de los datos (altas, bajas y modificaciones)
3. ORGANIZACIÓN DE ESTRUCTURAS DE TRABAJO GRUPAL EN LA NUBE
3.1 Unidades compartidas
3.2 Ordenación de archivos y permisos
3.3 Gestión de grandes cantidades de información
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOMINIO EN EL ANÁLISIS, EXPLOTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES
1. APLICACIÓN DE FUNCIONES COMPLEJAS PARA PROCESAR Y TRANSFORMAR LOS DATOS
1.1 Combinación de fórmulas y funciones
1.2 Funciones de texto
1.3 Funciones de base de datos
1.4 Funciones lógicas y condicionales
1.5 Funciones estadísticas
1.6 Funciones financieras
1.7 Funciones de hoja de cálculo
1.8 Funciones de forma tridimensional
1.9 Uso de subtotales
1.10 Busca de objetivos y detectar y auditar fórmulas
2. ELABORACIÓN DE VISUALIZACIONES INTERACTIVAS DE DATOS
2.1 Gráficas con diferentes estilos
2.2 Representación de márgenes de error.
2.3 Representación de tendencias
2.4 Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau
3. SELECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS DE DIFERENTES FUENTES
3.1 Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones
3.2 Cuadros de mando
3.3 Herramientas de inteligencia de negocio
3.4 Analítica web
4. EJECUCIÓN DE ALERTAS, CONTROLES Y FILTROS PERSONALIZADOS
4.1 Creación, modificación y eliminación de alertas
4.2 Sistemas de control de datos
4.3 Creación de filtros personalizados