The Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado profundamente en nuestra sociedad, transformando desde la economía hasta la sanidad. Sin embargo, su rápido avance ha generado un debate crucial sobre sus implicaciones éticas and the necesidad de una regulación efectiva. Este curso aborda la demanda de profesionales que comprendan no solo el potencial de la IA, sino también sus riesgos asociados, como la discriminación algorítmica, the privacidad de datos or the responsabilidad legal.
The curso Ética y Regulación de la IA proporciona las herramientas necesarias para navegar este complejo panorama, enseñando a identificar dilemas éticos en el diseño y despliegue de sistemas de IA and to proponer soluciones para un futuro digital más justo y equitativo.
Ethics and Regulation of AI
El curso Ética y Regulación de la IA está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, desarrollo de IA, ciencia de datos, abogacía, politólogía, especialistas en privacidad de datos, consultoría de ética y cumplimiento normativo, así como a profesionales de la gestión y liderazgo empresarial que deseen comprender las implicaciones éticas y legales de la Inteligencia Artificial.
40 hours
AI Academy
Course objectives
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Comprender los principios éticos en el desarrollo de IA.
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Analizar marcos regulatorios nacionales e internacionales.
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Identificar riesgos y sesgos algorítmicos.
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Evaluar el impacto social y económico de la IA.
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Proponer directrices para una IA responsable.
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Debatir la responsabilidad legal en sistemas autónomos.
What does it prepare you for?
Al finalizar el curso Ética y Regulación de la IA, el alumnado estará capacitado para analizar críticamente los sistemas de IA desde una perspectiva ética y legal, identificando riesgos y proponiendo soluciones para mitigarlos. Además, adquirirá habilidades para interpretar normativas vigentes y futuras sobre IA, así como para diseñar e implementar políticas internas que promuevan la IA responsable en las organizaciones.
Teaching units
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ÉTICA Y LA FILOSOFÍA DE LA IA
Contexto histórico y evolución de la IA del pasado al presente
Principios éticos fundamentales de la IA
Dilemas éticos en el diseño y aplicación de sistemas de IA
El impacto social, económico y cultural de la IA
Fundamentos de la filosofía de la IA y sus implicaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SESGOS ALGORÍTMICOS Y DISCRIMINACIÓN
Fuentes de sesgos en los datos y algoritmos de IA
Tipologías de sesgos identificadas en la IA
Métricas de imparcialidad y equidad para modelos de IA
Técnicas avanzadas de detección y mitigación de sesgos
Análisis de casos prácticos de discriminación algorítmica
Marcos para la evaluación de la imparcialidad algorítmica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD, PROTECCIÓN DE DATOS Y GOBERNANZA EN SISTEMAS DE IA
Normativas clave de protección de datos
Desafíos de privacidad en el ciclo de vida de los datos de IA
Técnicas de preservación de la privacidad con criptografía y computación
Implementación de principios de privacidad por diseño y por defecto
Estrategias de gobernanza de datos y cumplimiento en el desarrollo de IA
Retos de la anonimización y desidentificación de datos en IA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESPONSABILIDAD Y RENDICIÓN DE CUENTAS EN LA TOMA DE DECISIONES DE IA
Explicabilidad (xai) y transparencia algorítmica
Modelos de atribución de responsabilidad en sistemas autónomos
Auditoría algorítmica y herramientas para evaluación independiente
Evaluación de impacto de la IA como herramienta preventiva
Implicaciones de la responsabilidad civil y penal por IA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MARCO REGULATORIO INTERNACIONAL DE LA IA: VISIONES Y TENDENCIAS
Iniciativas y recomendaciones de organizaciones globales sobre IA
Comparativa de enfoques regulatorios en diferentes jurisdicciones
Desarrollo de estándares técnicos y certificaciones para la IA confiable
El papel de la colaboración público-privada en la gobernanza de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LA ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA IA EN SECTORES CLAVE
Implicaciones éticas y regulatorias en la IA para la salud
Desafíos de la IA en el sector financiero y bancario
Ética de la IA en sistemas de justicia penal y seguridad
Consideraciones para la IA en el mercado laboral y la educación
Aplicaciones de principios éticos en el desarrollo de vehículos autónomos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA RESPONSABLE EN LA PRÁCTICA: HERRAMIENTAS Y POLÍTICAS DE GOBERNANZA (GOOGLE AI PRINCIPLES)
Implementación práctica de marcos de IA responsable en organizaciones
Herramientas y librerías de código abierto para la IA ética
Los Google AI Principles
Diseño de equipos multidisciplinares y códigos de conducta internos para IA
Estrategias para la comunicación de la IA y el fomento de la confianza pública
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOBERNANZA AVANZADA Y DILEMAS FUTUROS DE LA IA
Gobernanza avanzada y dilemas futuros de la IA
Implicaciones éticas de la IA en la sostenibilidad ambiental y el consumo de recursos
Modelos emergentes de gobernanza de la IA (algoritmo público, auditorías externas obligatorias)
El futuro de los derechos humanos en la era de la IA
Ciberseguridad en la IA y la protección de infraestructuras críticas