La industria 4.0 o industria inteligente se define como aquella que aplica herramientas tecnológicas que favorecen la automatización de procesos y el aprendizaje organizacional. Las destinadas a revolucionar cómo las empresas fabrican, mejoran y distribuyen sus productos. Tecnologías como internet de las cosas (IoT), data mining y cloud computing, inteligencia artificial y machine learning están cambiando la forma en la que se gestionan los recursos y procesos productivos. Con este Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio descubrirás los conceptos y tecnologías para diseñar procesos industriales tecnológicos, inteligentes y optimizados. Así como sistemas de respuesta a clientes que hasta no hace tanto resultaban impensables.
Sector-specific
130 h
Desarrollo de Big Data y Business Intelligence
Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio
Este Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio está dirigido a profesionales del sector industrial que busquen actualizar y modernizar sus procesos y modelos de negocio a través de la aplicación de los recursos tecnológicos propios de la industria digitalizada. Así como a perfiles relacionados con la fabricación y la gestión de información organizacional.
130 h
Desarrollo de Big Data y Business Intelligence
Course objectives
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Entender el concepto de industria 4.0 e inteligencia de negocio.
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Diseñar procesos de fabricación mecánica basada en tecnologías inteligentes.
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Desarrollar proyectos y planificación de fabricación mecánica.
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Aplicar sistemas de modelización de negocio.
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To know the principales modelos de datos.
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Implantar sistemas y herramientas de inteligencia de negocio.
What does it prepare you for?
This Diplomado en Industria 4.0 e Inteligencia de Negocio te cualifica para programar la producción, desarrollar proyectos y planning de las necesidades e implantar acciones de control en la fabricación mecánica. Así como proponer sistemas y herramientas de gestión de información basados en tecnologías de inteligencia de negocio. Tendrás una especialización para potenciar la transformación digital y la innovación en procesos de producción.
Teaching units
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA INDUSTRIA 4.0
1. Evolucion industrial
2. Herramientas de la industria 4.0
3. Automatizacion y robotica al servicio de la industria 4.0
4. Gestion de la informacion en la industria 4.0
5. El mantenimiento en la industria 4.0 sistemas GMAO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA
1. Producción con limitaciones de stocks, producción regular y extraordinaria, Producción por lotes
2. Programación de la producción. Plan agregado
3. Capacidades de producción y cargas de trabajo
4. Programa maestro de producción
5. Asignación y secuenciación de cargas de trabajo
6. Productividad. Eficiencia. Eficacia. Efectividad
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRODUCCIÓN AJUSTADA EN FABRICACIÓN MECÁNICA
1. Plan maestro de producción y mejora
2. Círculos de calidad
3. Método just in time (J.I.T.)
4. Nivelado de la producción
5. Tarjetas Kanban
6. Método de tecnología para la optimización de la producción (O.P.T.)
7. Teoría de las limitaciones (T.O.C.)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS Y PLANIFICACIÓN DE LAS NECESIDADES EN FABRICACIÓN MECÁNICA
1. Seis Sigma. Una nueva filosofía de calidad
2. Implantación de Seis Sigma
3. Programación de proyectos, método PERT
4. Programación de proyectos, método ROY
5. Planificación de los requerimientos de materiales MRP y MRP II
6. Lanzamiento de órdenes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTROL DE LA PRODUCCIÓN EN FABRICACIÓN MECÁNICA
1. Técnicas para el control de la producción
2. Reprogramación
3. SMED en un entorno de fabricación ágil
4. Implantación y aplicación práctica de SMED
5. Métodos de seguimiento de la producción
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
1. Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
2. Obtención y análisis de información
3. Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
4. Toma de decisiones estratégicas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO
1. Definición de modelo de negocio
2. Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
3. Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
4. Indicadores clave
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MODELOS DE DATOS
1. Utilidad del modelo entidad-relación
2. Esquemas estrella
3. Esquemas "snowflake" o "copo de nieve"
4. Introducción a la granularidad
UNIDAD DIDÁCTICA 9. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
1. Componentes de la inteligencia de negocio
2. Fuentes de información
3. El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
4. Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
5. Herramientas OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
1. Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
2. Objetivos del proyecto
3. Evaluación de los recursos y plazos
4. Fases en la planificación del proyecto
5. Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 11. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
1. Formación e implicación del personal
2. Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
3. Proceso formal de selección de proveedores
4. Productos y proveedores de business intelligence