The curso Introducción al Big Data te ofrece la oportunidad de adentrarte en uno de los sectores más dinámicos y en auge del mercado laboral actual. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos se ha convertido en una habilidad esencial para las empresas que buscan optimizar sus decisiones y ofrecer soluciones más eficaces. Con este curso, adquirirás una comprensión sólida sobre cómo los datos impactan en las empresas, desde el Business Intelligence hasta el Big Data, y explorarás las arquitecturas tecnológicas que lo sustentan. Las habilidades en Big Data Analytics son altamente demandadas, lo que te posiciona competitivamente en el ámbito profesional. Nuestra formación online te permite aprender desde cualquier lugar, adaptándose a tus necesidades, mientras te preparas para desempeñar un papel crucial en la transformación digital de las organizaciones. Si buscas un camino hacia el futuro, el Big Data es la respuesta.
Introducción al Big Data
Big Data
40 hours
Introduction
Objectives
- Comprender el valor estratégico de los datos en las empresas modernas.
- Identificar diferencias entre Business Intelligence y Big Data.
- Explorar arquitecturas tecnológicas para implementar Big Data.
- Analizar grandes volúmenes de datos con técnicas de Big Data Analytics.
- Evaluar herramientas de Big Data según necesidades empresariales.
- Interpretar datos para la toma de decisiones informadas.
- Aplicar conceptos de Big Data a casos prácticos del mundo real.
Table of Contents
UNIDAD DIDÁCTICA 1: LOS DATOS EN LAS EMPRESAS
Data information
Knowledge wisdom
Data Management (I)
Data Management (II)
Corporate perfomance management
Bases de Datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2: DEL BUSINESS INTELLIGENCE AL BIG DATA
Business intelligence
Datawarehousing
Big data
Hadoop Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 3: ARQUITECTURAS TECNOLÓGICAS BIG DATA
Ecosistema Hadoop (I)
Ecosistema Hadoop (II)
Ecosistema Hadoop (III)
Ecosistema Spark
Instalación y configuración de arquitecturas Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4: BIG DATA ANALYTICS
Analytics
Principales algoritmos (I)
Principales algoritmos (II)
Machine Learning y Deep Learning
Internet Of Things