{"id":8283,"date":"2026-06-10T08:31:26","date_gmt":"2026-06-10T08:31:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.educa.pro\/moocs\/data-analytics\/"},"modified":"2026-06-10T08:31:26","modified_gmt":"2026-06-10T08:31:26","slug":"data-analytics","status":"publish","type":"mooc_course","link":"https:\/\/educa.pro\/en\/curso\/data-analytics\/","title":{"rendered":"Data Analytics"},"content":{"rendered":"<p>La ciencia de datos es una disciplina que combina el uso de la <strong>estad\u00edstica<\/strong>, the <strong>inform\u00e1tica<\/strong> and the <strong>knowledge<\/strong> del <strong>dominio<\/strong> para extraer informaci\u00f3n valiosa de los datos. La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta imprescindible para las empresas y organizaciones que quieren mejorar su toma de <strong>decisions<\/strong>, su <strong>innovaci\u00f3n<\/strong> and his <strong>competitiveness<\/strong>. En <strong>Data analytics<\/strong>, aprender\u00e1s los conceptos b\u00e1sicos de la ciencia de datos, las herramientas necesarias para el an\u00e1lisis de datos como puede ser el uso de Python y sus principales librer\u00edas para el an\u00e1lisis de datos, como <strong>NumPy<\/strong>, <strong>Pandas<\/strong>, <strong>Matplotlib<\/strong> o <strong>Scikit-learn<\/strong>, y c\u00f3mo aplicarlas a diferentes casos pr\u00e1cticos. Adem\u00e1s, conocer\u00e1s los aspectos legales que debes tener en cuenta para proteger los datos y la privacidad.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data analytics va dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y el an\u00e1lisis de datos. No se requieren conocimientos previos de programaci\u00f3n o estad\u00edstica, aunque se recomienda tener una base matem\u00e1tica y l\u00f3gica. El curso est\u00e1 pensado para ofrecer una introducci\u00f3n te\u00f3rica y pr\u00e1ctica a la ciencia de datos.&nbsp;<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"educalms_repo_code":"AFO028HPH","educalms_repo_id":"3867735","educalms_lang":"es","educalms_duration":"25","educalms_duration_type":"693","educalms_image":"https:\/\/cdn.educalxp.ai\/ficheros\/img_cursos\/371206\/371206.jpg","educalms_tags":"Data analytics,  Data Science, an\u00e1lisis de datos, Big data, Python, Business Intelligence.","educalms_tittle":"Data Analytics","educalms_type_of_training":"753","educalms_description":"<p>La ciencia de datos es una disciplina que combina el uso de la <strong>estad\u00edstica<\/strong>, la <strong>inform\u00e1tica<\/strong> y el <strong>conocimiento<\/strong> del <strong>dominio<\/strong> para extraer informaci\u00f3n valiosa de los datos. La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta imprescindible para las empresas y organizaciones que quieren mejorar su toma de <strong>decisiones<\/strong>, su <strong>innovaci\u00f3n<\/strong> y su <strong>competitividad<\/strong>. En <strong>Data analytics<\/strong>, aprender\u00e1s los conceptos b\u00e1sicos de la ciencia de datos, las herramientas necesarias para el an\u00e1lisis de datos como puede ser el uso de Python y sus principales librer\u00edas para el an\u00e1lisis de datos, como <strong>NumPy<\/strong>, <strong>Pandas<\/strong>, <strong>Matplotlib<\/strong> o <strong>Scikit-learn<\/strong>, y c\u00f3mo aplicarlas a diferentes casos pr\u00e1cticos. Adem\u00e1s, conocer\u00e1s los aspectos legales que debes tener en cuenta para proteger los datos y la privacidad.<\/p>","educalms_objectives":"<ul><li><p>Conocer qu\u00e9 es la <strong>ciencia de datos<\/strong> y cu\u00e1les son sus <strong>aplicaciones<\/strong> y beneficios.<\/p><\/li><li><p>Aprender a usar <strong>Python<\/strong>, uno de los lenguajes m\u00e1s populares y vers\u00e1tiles para el an\u00e1lisis de datos.<\/p><\/li><li><p>Familiarizar las principales librer\u00edas de Python para el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>.<\/p><\/li><li><p>Aprender a usar <strong>MongoDB<\/strong> y <strong>Hadoop<\/strong>, dos sistemas que facilitan el manejo de datos no estructurados o distribuidos.<\/p><\/li><li><p>Aplicar los <strong>conocimientos<\/strong> adquiridos a diferentes casos pr\u00e1cticos.<\/p><\/li><\/ul>","educalms_what_prepares_you_for":"<p><strong>Data analytics<\/strong> te prepara para convertirte en un cient\u00edfico de datos capaz de manejar, analizar e interpretar los datos con <strong>Python<\/strong> y otras <strong>herramientas<\/strong>. Al finalizar el curso, ser\u00e1s capaz de realizar proyectos de <strong>ciencia de datos<\/strong> desde cero, utilizando las t\u00e9cnicas y metodolog\u00edas m\u00e1s adecuadas para cada caso. Tambi\u00e9n ser\u00e1s capaz de comunicar los resultados de tus an\u00e1lisis de forma clara y efectiva, utilizando gr\u00e1ficos, tablas o informes.<\/p>","educalms_audience":"<p><strong>Data analytics<\/strong> va dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse en el mundo de la ciencia de <strong>datos<\/strong> y el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>. No se requieren conocimientos previos de programaci\u00f3n o estad\u00edstica, aunque se recomienda tener una base matem\u00e1tica y l\u00f3gica. El curso est\u00e1 pensado para ofrecer una introducci\u00f3n <strong>te\u00f3rica<\/strong> y <strong>pr\u00e1ctica<\/strong> a la ciencia de datos.&nbsp;<\/p>","educalms_academies":"924","educalms_area_group":"Sectorial","educalms_area_id":"33","educalms_area_name":"Programaci\u00f3n","educalms_academy_ids":"924"},"mooc_category":[1056,1010,977],"class_list":["post-8283","mooc_course","type-mooc_course","status-publish","hentry","mooc_category-desarrollo-de-big-data-y-business-intelligence","mooc_category-programacion","mooc_category-sectorial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/educa.pro\/en\/wp-json\/wp\/v2\/mooc_course\/8283","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/educa.pro\/en\/wp-json\/wp\/v2\/mooc_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/educa.pro\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/mooc_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/educa.pro\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"mooc_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/educa.pro\/en\/wp-json\/wp\/v2\/mooc_category?post=8283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}