{"id":9122,"date":"2026-06-10T09:11:09","date_gmt":"2026-06-10T09:11:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.educa.pro\/moocs\/ciencia-de-datos\/"},"modified":"2026-06-10T09:11:09","modified_gmt":"2026-06-10T09:11:09","slug":"ciencia-de-datos","status":"publish","type":"mooc_course","link":"https:\/\/educa.pro\/en\/curso\/ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"Ciencia de Datos"},"content":{"rendered":"<p>Thanks to this <strong>Diplomado en Ciencia de Datos<\/strong> tendr\u00e1s conocimientos profundos, desde los fundamentos de la Ciencia de Datos, hasta la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de herramientas clave. El enfoque en bases de <strong>datos relacionales y NoSQL<\/strong>, junto con el an\u00e1lisis de datos en Python y R, proporciona una visi\u00f3n equilibrada. La inclusi\u00f3n de MongoDB y el uso de lenguajes de <strong>programaci\u00f3n como Python y R<\/strong> refuerza la aplicabilidad pr\u00e1ctica. Adem\u00e1s, la atenci\u00f3n en el preprocesamiento y procesamiento de datos, con \u00e9nfasis en <strong>ETL<\/strong> (Extracci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Carga) y pruebas de hip\u00f3tesis, te preparar\u00e1 bastante para los desaf\u00edos en los proyectos que tengas de Ciencia de Datos. Adem\u00e1s, contar\u00e1s con un equipo docente especializado en la materia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este Diplomado en Ciencia de Datos est\u00e1 dise\u00f1ado para estudiantes y profesionales de IT, desarrolladores\/as, analistas de datos y cualquier persona interesada en el \u00e1mbito de la Ciencia de datos. 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Adem\u00e1s, contar\u00e1s con un equipo docente especializado en la materia.<\/p>","educalms_objectives":"<ul><li><p>Comprender los fundamentos de la <strong>Ciencia de Datos<\/strong> y las herramientas esenciales.<\/p><\/li><li><p><strong>Profundizar<\/strong> en bases de datos relacionales, abordando <strong>modelos, claves, e \u00edndices.<\/strong><\/p><\/li><li><p>Explorar <strong>bases de datos NoSQL<\/strong>, comparando con las relaciones y aplicando el teorema de CAP.<\/p><\/li><li><p>Adquirir habilidades pr\u00e1cticas con <strong>MongoDB<\/strong>, desde la instalaci\u00f3n hasta consultas avanzadas.<\/p><\/li><li><p><strong>Aplicar Python<\/strong> para el an\u00e1lisis de datos y entender su integraci\u00f3n con MongoDB y <strong>Hadoop.<\/strong><\/p><\/li><li><p>Dominar R como herramienta para <strong>Big Data<\/strong>, explorando <strong>tipos de datos<\/strong> y estad\u00edsticas predictivas.<\/p><\/li><li><p><strong>Asimilar t\u00e9cnicas de preprocesamiento<\/strong> y procesamiento de datos, incluyendo ETL y pruebas de hip\u00f3tesis.<\/p><\/li><\/ul>","educalms_what_prepares_you_for":"<p>Este <strong>Diplomado en Ciencia de Datos<\/strong> te prepara para destacar en el campo de la Ciencia de datos, proporcionando habilidades en bases de <strong>datos relacionales y NoSQL<\/strong>, an\u00e1lisis de datos con <strong>Python y R<\/strong> y t\u00e9cnicas avanzadas de procesamiento y preprocesamiento con ETL. Al finalizar, estar\u00e1s equipado\/a y tendr\u00e1s confianza para enfrentarte a los <strong>desaf\u00edos de la Ciencia de datos<\/strong> que se te presenten en tu carrera.<\/p>","educalms_audience":"<p>Este <strong>Diplomado en Ciencia de Datos<\/strong> est\u00e1 dise\u00f1ado para estudiantes y <strong>profesionales de IT, desarrolladores\/as, analistas de datos<\/strong> y cualquier persona interesada en el \u00e1mbito de la Ciencia de datos. 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