{"id":3730,"date":"2024-05-03T00:00:00","date_gmt":"2024-05-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.educa.pro\/big-data-marketing"},"modified":"2026-06-10T12:40:03","modified_gmt":"2026-06-10T12:40:03","slug":"big-data-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/educa.pro\/en\/articulos\/big-data-marketing\/","title":{"rendered":"Big Data en marketing: c\u00f3mo mejorar tu segmentaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

\u00bfTe has preguntado qu\u00e9 sucede en 60 segundos en Internet? Seg\u00fan elinforme anual de la empresa DOMO<\/strong><\/a>, al cierre de 2023 cada persona generaba 102 Mb de datos por minuto. En el mismo periodo de tiempo se publicaban 360 000 tuits en X, se enviaban 241 millones de emails y 694 000 reels a trav\u00e9s de los mensajes de Instagram, y Taylor Swift se reproduc\u00eda 69 400 veces. Esta situaci\u00f3n, provocada por la evoluci\u00f3n y desarrollo de las tecnolog\u00edas, ha creado lo que se denomina big data<\/strong>. <\/p>

Precisamente, las marcas han utilizado este contexto de grandes vol\u00famenes de datos para comprender mejor a los clientes, identificar tendencias en el comportamiento del consumidor y mejorar la efectividad de las campa\u00f1as. As\u00ed, se ha dado paso al big data marketing<\/strong>. <\/p>

Big data marketing: m\u00e1s cerca de los usuarios <\/h2>

The big data<\/strong>, de forma general, tiene su origen en la explosi\u00f3n de los datos cuantitativos en el contexto digital. Es un fen\u00f3meno estrechamente vinculado al avance tecnol\u00f3gico: mientras m\u00e1s plataformas digitales existen, m\u00e1s datos se generan. En este sentido, el big data<\/strong> hace referencia al conjunto de datos cuyo tama\u00f1o est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de la capacidad de las herramientas t\u00edpicas de software de base de datos para capturar, almacenar, administrar y analizar (McKinsey Global Institute, 2011<\/strong><\/a>). <\/p>

Partiendo de esta definici\u00f3n, el big data marketing <\/strong>es una estrategia que recopila datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, interacciones en redes sociales<\/a>, comportamiento de navegaci\u00f3n en internet o datos demogr\u00e1ficos. Estos datos se procesan y analizan<\/strong> utilizando herramientas de an\u00e1lisis de datos avanzadas para extraer informaci\u00f3n valiosa sobre los clientes y el mercado. <\/p>

De esta forma, las marcas pueden segmentar a su audiencia<\/strong> de manera m\u00e1s precisa, personalizar las experiencias de los clientes<\/strong><\/a>, mejorar la efectividad de la publicidad y las campa\u00f1as de marketing, identificar oportunidades<\/strong> de mercado y optimizar el retorno de la inversi\u00f3n en marketing. <\/p>

La personalizaci\u00f3n como parte del big data marketing <\/h2>

\u00bfNo te ha pasado que a veces est\u00e1s navegando en la web y te aparece un anuncio sobre un producto que justamente quieres o necesitas? No, no es magia ni casualidad. Se llama customisation<\/strong> y es clave en el big data marketing<\/strong>. A trav\u00e9s de clics en determinados enlaces, historial de b\u00fasqueda, formularios o tiempo dedicado a ver contenido sobre un tema, las empresas se hacen una idea del comportamiento del consumidor y sus preferencias. <\/p>

Te explicamos algunas formas en que la personalizaci\u00f3n se integra en el big data marketing: <\/p>