En un mundo impulsado por datos, nuestra capacidad para analizar y capitalizar la información es clave para el éxito organizacional. Nuestro Diplomado en Business Intelligence y Big Data proporciona una base sólida para abordar esta necesidad. Se centra en conjuntos de habilidades esenciales, que comienzan con una comprensión de los fundamentos del Big Data, exploración de variadas fuentes de datos y su utilización en diversas plataformas, incluyendo Open Data. Este programa ofrece un marco para entender las diferentes fases de proyectos de Big Data, con una introducción al entorno de Hadoop, el cual es vital en el ecosistema de procesamiento de data a gran escala. Además, mentoriza a los participantes en la práctica del Data Mining a través de herramientas como WEKA, reforzando su habilidad para extraer conocimientos valiosos de los datos. Alineado con las demandas actuales del mercado y calibrado para el desarrollo de talento emergente, este Programa es una elección inteligente para aquellos que buscan expandir su competencia analítica y contribuir estratégicamente al crecimiento basado en datos dentro de sus organizaciones. Transforma tu perspectiva con habilidades que capturan el potencial escondido en los datos, y empieza a forjar una ventaja competitiva para el futuro digital.
Business Intelligence y Big Data
Presentación
Objetivos
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Dominar claves del Big Data.
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Explorar variadas fuentes de datos.
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Aprender sobre Open Data.
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Conocer fases de proyectos Big Data.
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Entender el ecosistema Hadoop.
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Iniciar en Weka y Data Mining.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos