Este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial proporciona una sólida base técnica en automatización industrial integrada con inteligencia artificial. La formación abarca desde conceptos clave como los autómatas programables (PLC) y sistemas de control SCADA, hasta la aplicación de herramientas avanzadas de automatización con IA como el RPA. Además, incluye el manejo de redes de comunicación industrial, la seguridad en redes y el diseño de interfaces HMI para la supervisión y control de procesos en tiempo real. Este enfoque combina la tecnología tradicional de automatización con innovaciones basadas en IA, impulsando la eficiencia operativa y la transformación digital en diversos sectores industriales.
Transversal
40 h
Academia IA
Control y Automatización con Inteligencia Artificial
Este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales de ingeniería, técnicos, estudiantes y personas interesadas en la automatización industrial y el uso de herramientas de inteligencia artificial. Es ideal para quienes desean integrar tecnologías avanzadas en procesos industriales y mejorar su perfil profesional.
40 h
Academia IA
Objetivos del curso
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Comprender los conceptos fundamentales de automatización industrial y sus aplicaciones.
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Identificar las arquitecturas de autómatas programables (PLC) y sus componentes esenciales.
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Diseñar sistemas de control con SCADA y HMI en tiempo real.
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Dominar las redes de comunicación y su importancia en la automatización industrial.
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Implementar herramientas de inteligencia artificial (IA) para la optimización de procesos.
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Integrar sistemas avanzados como RPA en la gestión de tareas administrativas.
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Fomentar la seguridad y eficiencia en la supervisión de procesos automatizados.
¿Para qué te prepara?
Este Diplomado en Control y Automatización con Inteligencia Artificial te prepara para liderar proyectos de automatización industrial con integración de IA, diseñar y supervisar sistemas de control SCADA y HMI, optimizar procesos con RPA y gestionar redes de comunicación industrial. Además, desarrollarás habilidades para implementar tecnologías que aumenten la eficiencia operativa y promuevan la innovación tecnológica en el ámbito industrial.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS Y EQUIPOS UTILIZADOS EN AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Conceptos iniciales de automatización
Fijación de los objetivos de la automatización industrial
Grados de automatización
Clases de automatización
Equipos para la automatización industrial
Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REGLAJE Y AJUSTES DE INSTALACIONES AUTOMATIZADAS
Reglajes y ajustes de sistemas mecánicos, neumáticos e hidráulicos
Reglajes y ajustes de sistemas eléctricos y electrónicos
Ajustes de Programas de PLC entre otros
Reglajes y ajustes de sistemas electrónicos
Reglajes y ajustes de los equipos de regulación y control
Informes de montaje y de puesta en marcha
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLASIFICACIÓN DE LOS AUTÓMATAS PROGRAMABLES
Introducción a las funciones de los autómatas programables PLC
Contexto evolutivo de los PLC
Uso de autómatas programables frente a la lógica cableada
Tipología de los autómatas desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo
Definición de autómata microPLC
Instalación del PLC dentro del cuadro eléctrico
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARQUITECTURA DE LOS AUTÓMATAS
Funcionamiento y bloques esenciales de los autómatas programables
Elementos de programación de PLC
Descripción del ciclo de funcionamiento de un PLC
Fuente de alimentación existente en un PLC
Arquitectura de la CPU
Tipología de memorias del autómata para el almacenamiento de variables
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN Y FUNCIONAMIENTO DE LAS REDES DE COMUNICACIÓN
La necesidad de las redes de comunicación industrial
Sistemas de control centralizado, distribuido e híbrido
Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
La pirámide CIM y la comunicación industrial
Las redes de control frente a las redes de datos
Buses de campo, redes LAN industriales y LAN/WAN
Arquitectura de la red de control: topología anillo, estrella y bus
Aplicación del modelo OSI a redes y buses industriales
Fundamentos de transmisión, control de acceso y direccionamiento en redes industriales
Procedimientos de seguridad en la red de comunicaciones
Introducción a los estándares RS, RS, IEC, ISOCAN, IEC, Ethernet, USB
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI
Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
Consideraciones previas de supervisión y control
El concepto de “tiempo real” en un SCADA
Conceptos relacionados con SCADA
Definición y características del sistemas de control distribuido
Sistemas SCADA frente a DCS
Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
Mercado actual de desarrolladores SCADA
PC industriales y tarjetas de expansión
Pantallas de operador HMI
Características de una pantalla HMI
Software para programación de pantallas HMI
Dispositivos tablet PC
UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fundamentos de inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE AUTOMATIZACIÓN CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción a la automatización con IA
Automatización de tareas administrativas
Robotic Process Automation (RPA)
Gestión de correos y agenda con IA
Aplicaciones en la gestión documental