En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en la clave para la toma de decisiones estratégicas en todos los sectores. Con la formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos, te sumergirás en el fascinante mundo del análisis de datos utilizando Python, una herramienta ampliamente demandada. Aprenderás desde los primeros pasos con la instalación y configuración de Python hasta el dominio de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos. Esta formación te proporcionará las habilidades necesarias para convertir datos crudos en información valiosa, capacitándote para limpiar, transformar y entender conjuntos de datos complejos. Comienza tu formación en un sector en auge y abre las puertas a innumerables oportunidades.
Data Science con Python: Introducción al análisis de datos
La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos está dirigida a profesionales con interés en adentrarse en el mundo del análisis de datos utilizando Python. Ideal para quienes desean dominar las bases de esta herramienta, desde la instalación hasta la visualización de datos y para quienes buscan actualizar sus habilidades.
7 h
Big Data
Objetivos del curso
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Dominar las bases de Python para aplicarlo en Data Science.
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Instalar y configurar Python para su uso en análisis de datos.
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Escribir scripts básicos en Python para manipular datos.
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Explorar bibliotecas de Python para transformar datos en información.
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Trabajar con estructuras de datos y tipos básicos en Python.
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Visualizar datos mediante Matplotlib y mejorar gráficos con Seaborn.
¿Para qué te prepara?
La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos te capacita para manejar y transformar datos de manera eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos y utilizar bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para visualizar datos. Desarrollarás habilidades para limpiar y transformar datos, permitiéndote descubrir patrones y tendencias. Al finalizar, estarás preparado para analizar de manera efectiva tus propios datos.
Unidades didácticas
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON PARA DATA SCIENCE: DOMINANDO LAS BASES
1. ¿Por qué Python es la herramienta ideal para Data Science?2. Primeros pasos con Python: instalación y configuración
3. Escribe tu primer script en Python
4. Explora las bibliotecas de Python que transforman los datos en información útil
5. Trabajando con datos en Python: estructuras y tipos básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICANDO PYTHON AL ANÁLISIS DE DATOS
1. Limpieza y transformación de datos con Python
2. Visualiza tus datos con Matplotlib
3. Mejora tus gráficos con Seaborn
4. Descubre lo que dicen tus datos