El curso Inteligencia Artificial y Mecatrónica te invita a sumergirte en dos de los campos más vibrantes y prometedores del siglo XXI. Actualmente, la integración de la inteligencia artificial en sistemas mecatrónicos está revolucionando industrias, desde la automoción hasta la robótica, con una demanda laboral en constante crecimiento. Durante el curso, explorarás las posibilidades de la IA y su aplicación en la mecatrónica, comprenderás los sistemas expertos y la lógica difusa, y te familiarizarás con algoritmos genéticos y redes neuronales. Adquirirás habilidades para crear modelos innovadores y soluciones eficientes, capacitándote para enfrentar desafíos actuales y futuros. Nuestra formación online garantiza flexibilidad y acceso a las últimas tendencias tecnológicas, preparándote para destacar en un mercado competitivo y en expansión. Únete a este viaje hacia el futuro de la tecnología.
Inteligencia Artificial y Mecatrónica
Academia IA
40 h
Presentación
Objetivos
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Comprender la inteligencia artificial y su aplicación en la mecatrónica.
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Analizar los componentes y estructura de un sistema experto.
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Implementar lógica difusa en la toma de decisiones automatizadas.
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Diseñar algoritmos de búsqueda de rutas utilizando métodos avanzados.
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Aplicar algoritmos genéticos para resolver problemas complejos.
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Explorar redes neuronales y su funcionamiento en sistemas inteligentes.
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Desarrollar habilidades para crear sistemas expertos con incertidumbre.
Índice de contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POSIBILIDADES
Inteligencia Artificial: introducción
Inteligencia de los seres vivos
Inteligencia Artificial
Dominios de aplicación
El campo de la mecatrónica
Las posibilidades de la Inteligencia Artificial
Mecatrónica e Inteligencia Artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS
¿Qué es un sistema experto en polígonos?
Estructura de un sistema experto
Inferencia: tipos
Construcción de sistemas expertos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA
Introducción a la lógica difusa
Conjuntos difusos y grados de pertenencia
Operadores sobre los conjuntos difusos
Creación de reglas
Fuzzificación y defuzzificación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS
Introducción a la búsqueda de rutas
Rutas y grafos
Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes"
Implementación
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS
¿Qué son los algoritmos genéticos?
Evolución biológica y artificial
Elección de la representación
Evaluación, selección y supervivencia
Reproducción: crossover y mutación
Dominios de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES
Introducción a las redes neuronales
Origen biológico
La neurona formal
Perceptrón
Redes feed-forward
Aprendizaje
Otras redes