En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en la clave para la toma de decisiones estratégicas en todos los sectores. Con la formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos, te sumergirás en el fascinante mundo del análisis de datos utilizando Python, una herramienta ampliamente demandada. Aprenderás desde los primeros pasos con la instalación y configuración de Python hasta el dominio de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos. Esta formación te proporcionará las habilidades necesarias para convertir datos crudos en información valiosa, capacitándote para limpiar, transformar y entender conjuntos de datos complejos. Comienza tu formación en un sector en auge y abre las puertas a innumerables oportunidades.
Data Science con Python: Introducción al análisis de datos
Big Data
7 am
Introduction
Objectives
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Dominar las bases de Python para aplicarlo en Data Science.
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Instalar y configurar Python para su uso en análisis de datos.
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Write scripts básicos en Python para manipular datos.
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Explore bibliotecas de Python para transformar datos en información.
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Trabajar con structures de datos y types básicos en Python.
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Visualizar datos mediante Matplotlib y mejorar gráficos con Seaborn.
Table of Contents
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON PARA DATA SCIENCE: DOMINANDO LAS BASES
1. ¿Por qué Python es la herramienta ideal para Data Science?2. Primeros pasos con Python: instalación y configuración
3. Escribe tu primer script en Python
4. Explora las bibliotecas de Python que transforman los datos en información útil
5. Trabajando con datos en Python: estructuras y tipos básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICANDO PYTHON AL ANÁLISIS DE DATOS
1. Limpieza y transformación de datos con Python
2. Visualiza tus datos con Matplotlib
3. Mejora tus gráficos con Seaborn
4. Descubre lo que dicen tus datos
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