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Thick Data y Big Data

El Big Data se puede aplicar a multitud de ámbitos y sectores laborales. Por tanto, esta formación sobre el Thick Data y Big Data está dirigida a cualquier persona interesada en aprender cómo se pueden sacar conclusiones relevantes para la toma de decisiones gracias a un análisis de grandes cantidades de información y cómo darles contexto y valor añadido mediante el Thick Data.

7 am Desarrollo de Big Data y Business Intelligence

Detectar tendencias, analizar patterns de conducta, conocer mejor a los clientes, estos son algunos de los beneficios que logra el Big Data, pero cabe preguntarse si verdaderamente es suficiente con la información que proporciona la gestión y el análisis de datos masivos.

El error hoy en muchas estrategias de Big Data es dar mayor peso a los datos cuantitativos que a los cualitativos. Poner fe ciega en los números evitando los denominados «datos densos» y más complejos, llamados Thick Data puede ser un error a la larga.

Mediante esta formación en Thick Data y Big Data lograrás adquirir los conocimientos necesarios para tomar las decisiones adecuadas en el contexto en el que nos encontramos.

Course objectives

- Conocer qué es el Big Data and the Thick Data y cuáles son los matices que los diferencian.

- Entender la importancia de almacenar y extraer información en un mundo digitalizado.

- Ver la relevancia e importancia de una correcta selección de las fuentes de datos.

- Comprender cómo el Thick Data es capaz de dar valor a la información cualitativa..

What does it prepare you for?

Thanks to this training in Thick Data y Big Data aprenderás porqué es clave utilizar Big Data y Thick Data para analizar información que nos dé las claves necesarias para una toma de decisiones estratégica y operativa.

Teaching units

UNIDAD DIDÁCTICA 1.LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA.

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
  3. El gran auge del big data
  4. La importancia de almacenar y extraer información
  5. ¿Cual es el papel de las fuentes de datos?
  6. Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
  7. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES

  1. Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos
  2. Fases en un proyecto de Big Data
  3. Big Data enfocado a los negocios
  4. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  5. Toma de decisiones operativas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÓMO HACER CRECER UN NEGOCIO A TRAVÉS DEL BIG DATA Y SUS APLICACIONES

  1. Marketing estratégico y Big Data
  2. Open data
  3. Ejemplo de uso de Open Data
  4. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

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