Sector-specific

Transformación y organización de datos: Datawarehouse, Data Marts y ETL

Bases de Datos 40 hours

Introduction

En un contexto marcado por la digitisation y el análisis de datos, nuestro curso ofrece una base esencial para comprender y manejar la arquitectura de información empresarial. Profundizaremos en los procesos ETL, vitales para la transformación y traslado de datos, y en la efectiva organización de los mismos, conociendo las distintas bases de datos, tanto relacionales como NoSQL. Exploraremos los modelos de organización de datos y técnicas para la optimización de bases de datos, preparando a los participantes para abordar desafíos actuales en cualquier sector. Además, la sección sobre Data Warehouse y Data Marts permitirá comprender su funcionamiento y cómo explotar los datos almacenados, incluyendo el estudio de plataformas líderes como Amazon RedShift. Este curso Transformación y organización de datos: Datawarehouse, Data Marts y ETL integral es un paso fundamental para quienes buscan estar al día en las exigencias del manejo de grandes volúmenes de información y su conversión en decisiones estratégicas, sin la presión de convertirse en un especialista de la noche a la mañana.

Objectives

  • Comprender la lógica ETL y su uso clave.

  • Drive datos con herramientas ETL actuales.

  • Discover Data warehouse y Data Marts.

  • Explore BBDD relacionales y NoSQL.

  • Aprender sobre BBDD columnares y optimización.

  • Diseñar y explotar datos en Data Marts.

  • Assess Inmon y Kimball en DWH.

Table of Contents

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROCESOS ETL

Introducción ETL
Herramientas ETL
Elementos de proceso ETL
ETL Microsoft SSIS
Comparativa de herramientas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS (I)

Introducción y evolución de los datos
BBDD relacionales (I)
BBDD relacionales (II)
BBDD NoSQL
Comparativa SQL-NoSQL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS (II)

Modelos de organización de datos
BBDD Columnares
Optimizar BBDD (I)
Optimizar BBDD (II)
Diseño de BBDD relacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS

Data Warehouse
Inmon vs Kimbal
Explotar datos DWH
Data Mart
Amazon RedShift

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